热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

职言|校招面试有感,一个面试官的几点建议

职言:最近一直在校招,我(作者)和同事说等这段时间结束,我不想再参与面试了,快面吐了。从校招开




职言:

最近一直在校招,我(作者)和同事说等这段时间结束,我不想再参与面试了,快面吐了。从校招开始,我团队前前后后陆续进了500多封学生简历,我经常一整天排满了面试,聊到后面,审美疲劳。网上说,2022年全国应届毕业生人数1076万人,有专家指出,2023届应届毕业生人数可能再创新高。专家说的对,今年的校招非常卷,有些团队只看清北复交,即便这样还面试不过来。到测试开发工程师这里的简历会稍微好一点,但是基本都是本科是 985、211 的研究生,其中也不乏清华北大的。985和211大学俨然成了职场起步条件。我不禁为我两个学渣儿子担心,这以后工作是没希望了呀。

那面试了那么多学生,我总结了几个点,想和毕业生们分享下面试官的感受。


01 岗位的选择

大部分学生第一岗位是研发,第二岗位是测试开发,也有一些第一岗位是测试开发工程师的,这一部分基本都是实习期内就是做软件测试的。我在面试开始之前都会问候选人对测试开发岗位的认知。我印象中只有个别同学是自己经过调查,看过相应文章的。大部分候选人对测试开发岗位的认知为0,他们为什么选择测试开发的原因,仅仅是因为如果研发岗太卷面不过,退而求其次,测试开发总归可以,换而言之,就是测试开发岗更加容易进。从我的角度来看,这样子是非常减分的,主要有两点:

如果你在志愿里选择了测试开发,在面试之前至少要做好充分的准备,去了解这个岗位是做什么的,需要什么相关的技能。

测试开发的要求不比研发岗位低,退而求其次的说法,只会让人觉得你自己不行。可能很多学生不愿意做测试开发,但是如果你选择了这个岗位,那你就得认真对待,机会是给有准备的人的。


02 本科成绩

大学成绩很重要,专业课的成绩、系里的排名、奖学金、竞赛获奖等等。我们拿到的简历大部分都写着奖学金,比赛获奖,前几个感觉还不错,看多了之后,就会开始看这些东西的含金量。事实上,大部分含金量一般,我看到有些研究生阶段了发了很多sci的论文,但是影响因子也是刚够毕业而已。

今年过来的简历就让我觉得,大家在大学里成绩都很好,所以这个时候,成绩好是理所当然的,加分就不会那么明显了,但是如果没有那就很减分了。我还会问本科阶段专业课的成绩,印象比较深刻的是有个同学直接拿出了本科的成绩单,而大部分同学会和我说,本科过去太久了,记不清楚了。我心里的想法是肯定学的不咋地。

另外,我发现很多同学在研究生阶段基本不在继续打磨计算机基础知识了,什么计算机组成啊,操作系统啊,数据库原理啊,本科阶段学个皮毛之后,研究生阶段就不再碰了,因为我没有读过研究生,所以我也不知道研究生阶段应该干什么,但是面试同学的反馈就是帮导师打工了。

所以我建议啊,面试前,还是把本科阶段学的基础课程拿出来复习复习,网上面试题也都有,针对性的做下题。


03 研究生方向和课题

目前拿到的简历大部分的方向都是某个实际课题 + 人工智能,我回忆下,好像没有学生不是做人工智能,机器学习,深度学习的。非常好奇,什么时候,研究生变成了面向技术热点教育了?

有一次我就直接问了,我说解决这些问题,一定要用机器学习吗?明明就简单的代码分类就可以了。而当你继续问具体是怎么做的?模型是开源的,数据是开源的,我就调调参,看看效果,连特征工程都不做,那就是一个活脱脱的调参工程师,那作为研究生,研究的深度在哪里呢?

还有些学生的方向是区块链,然后连区块链的基础架构也不清楚,常见的共识算法也讲不出来,有遇到使用区块链做解决方案的,方案都没有上线过。这是做了一个寂寞啊?

无论你做哪个方向,一定要有相对的研究和深度,要理解所做课题的背景和基础知识,你做这个不仅仅是为了应付导师,应付毕业,应付论文,还要用于后续的找工作,面试。


04 实习经验

有几个大学的同学说他们导师不让他们出去实习,这点我还是比较惊讶的,从事软件行业的,往往追求工程能力(研究型人才除外),实习是一次非常好的锻炼机会。我目前通过面试的简历里基本都是有过比较好的实习经验的,事实上,通过面试,也能明显感受出有实习经验的同学比一直在学校里的同学的工程能力来的更好。而且对于面试官来说,也可以有更多的东西可以问。要知道,面对白纸一样的学生,要不断引导,不断去找他的亮点,真的太难了。

今年的实习时间都比较短,我看大部分同学都是2个月的时间,所以能做的事情不多,基本都是一个小功能的开发,如果在这两个月里不非常拼的话,稍微摸几天鱼就过去了,就很难做出比较完整的东西来。从这一点也能看出学生的要性。

建议同学在实习结束之后,自己要做总结,把自己在的团队,团队做的业务,以及自己负责的部分能够有条理有结构的讲述出来。同时在实习工作中也要多想想为什么这样做?遇到很多同学为什么这么写代码,回答就是mentor 要求的。还有问技术架构的,也不知道具体是怎么设计的。实习工作就像是一个双向奔赴的过程,多往前走一步,能得到更多的东西。

然后还有些同学喜欢把自己做的练习项目放在简历里,遇到最多的就是秒杀项目和基于epoll实现的http服务器。基本都是网上开源代码抄一抄,拜托,你既然抄了,就请把相关的细节搞清楚,秒杀的业务特点,技术特点,秒杀的技术挑战,减库存的常用方案和解决办法,异步方案和同步方案的优缺点,epoll的话,什么是socket,多线程怎么实现,长链接怎么实现。别问到就说不知道,真的挺糟糕的。

当然今年还有些同学无法实习的原因是因为疫情。


05 沟通和表达

一定要注重仪表,口齿清晰。我个人感觉仪表还好,口齿不清的真是一言难尽,为了不错过人才,还得努力去听清他在说什么,非常痛苦。我记得有个同学的简历里有个特长是精通普通话,我一开始还觉得搞笑,现在知道普通话的重要性了。

那我要说的沟通和表达,用我自己的话来说,就是你要让面试官听懂,并且把面试官带到你的上下文里去,去引导面试官提出你想面试官问的问题来。可能有点难理解,那就简单点,学会结构化表达,比如实习工作的介绍,先总结做了什么,怎么做的,第一步,第二步,第三步,中间采用了什么技术,遇到了什么问题,怎么解决的。当你的表达有逻辑,有节奏的时候,面试官就会跟随你的逻辑和节奏思考,自然就会问出你事先埋伏好的问题。

比较可惜,面了那么多同学,只有一两个能这么来描述问题。

最后还想再说说,今年的确很卷,但是优秀的人还是能够脱颖而出。如果大家都很优秀,那么请认真做好准备,多总结多思考,实在不行,继续读博吧。




资源分享

下方这份完整的软件测试视频学习教程已经上传CSDN官方认证的二维码,朋友们如果需要可以自行免费领取 【保证100%免费】

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述







推荐阅读
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • 深入探讨CPU虚拟化与KVM内存管理
    本文详细介绍了现代服务器架构中的CPU虚拟化技术,包括SMP、NUMA和MPP三种多处理器结构,并深入探讨了KVM的内存虚拟化机制。通过对比不同架构的特点和应用场景,帮助读者理解如何选择最适合的架构以优化性能。 ... [详细]
  • 全能终端工具推荐:高效、免费、易用
    介绍一款备受好评的全能型终端工具——MobaXterm,它不仅功能强大,而且完全免费,适合各类用户使用。 ... [详细]
  • 智慧城市建设现状及未来趋势
    随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施,我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型,促进数字政府建设,新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计,以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]
  • 从零开始构建完整手机站:Vue CLI 3 实战指南(第一部分)
    本系列教程将引导您使用 Vue CLI 3 构建一个功能齐全的移动应用。我们将深入探讨项目中涉及的每一个知识点,并确保这些内容与实际工作中的需求紧密结合。 ... [详细]
  • 通过与阿里云的合作,牛客网成功解决了跨国视频面试中的网络卡顿问题,为求职者和面试官提供了更加流畅的沟通体验。 ... [详细]
  • 2017年苹果全球开发者大会即将开幕,预计iOS将迎来重大更新,同时Siri智能音箱有望首次亮相,AI技术成为大会焦点。 ... [详细]
  • 在互联网信息爆炸的时代,当用户需求模糊或难以通过精确查询表达时,推荐系统成为解决信息过载的有效手段。美团作为国内领先的O2O平台,通过深入分析用户行为,运用先进的机器学习技术优化推荐算法,提升用户体验。 ... [详细]
  • 本文探讨了当前技术发展趋势,特别是大数据和人工智能如何推动工业互联网的发展。文章分析了全球主要国家在工业互联网领域的进展,并展望了未来工业互联网技术的发展方向。 ... [详细]
  • MySQL缓存机制深度解析
    本文详细探讨了MySQL的缓存机制,包括主从复制、读写分离以及缓存同步策略等内容。通过理解这些概念和技术,读者可以更好地优化数据库性能。 ... [详细]
  • 该平台旨在为大型企业提供一个高效、灵活且可扩展的分布式微服务架构解决方案。它采用模块化、微服务化和热部署的设计理念,结合当前最先进且无商业限制的主流开源技术,如Spring Cloud、Spring Boot2、MyBatis、OAuth2和Element UI,实现前后端分离的系统管理平台。 ... [详细]
  • Hadoop入门与核心组件详解
    本文详细介绍了Hadoop的基础知识及其核心组件,包括HDFS、MapReduce和YARN。通过本文,读者可以全面了解Hadoop的生态系统及应用场景。 ... [详细]
  • Coursera ML 机器学习
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]
  • 机器学习核心概念与技术
    本文系统梳理了机器学习的关键知识点,涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容,并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]
  • 深入浅出TensorFlow数据读写机制
    本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作,包括TFRecord文件的创建与读取,以及数据集(dataset)的相关概念和使用方法。 ... [详细]
author-avatar
靳淑怡心淑怡綺
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有